Руководство, Платформа
Как рассчитать неопределённость измерений?
- Автор
- PureField
- Опубликовано
- Обновлено
Неопределённость измерений рассчитывают одним из двух способов. В подходе Nordtest TR 537 внутрилабораторная прецизионность u(Rw) берётся из долгосрочных данных контрольного образца, а смещение u(bias) определяют по стандартным образцам или проверкам квалификации; затем u_c = √(u(Rw)² + u(bias)²) и U = 2 · u_c. В подходе GUM стандартные неопределённости всех входных величин объединяются в бюджете.
Что такое неопределённость измерений?
Неопределённость измерений представляет собой параметр, связанный с результатом измерения и характеризующий разброс значений, которые обоснованно могут быть приписаны измеряемой величине (JCGM 100, 2.2.3). На практике её читают как интервал: отчёт с 38,4 ± 2,2 мг/л (k = 2) говорит, что около 95% этих значений лежат между 36,2 и 40,6 мг/л. На оценке эксперт спрашивает, откуда взялись ± 2,2 мг/л; ответ даёт расчёт ниже.
ISO/IEC 17025 §7.6 требует, чтобы лаборатория определяла вклады в неопределённость и оценивала её; §7.6.2 относится к калибровке, §7.6.3 к испытаниям. В каждом расчёте встречаются четыре термина:
- Стандартная неопределённость u(x): неопределённость, выраженная как стандартное отклонение.
- Суммарная стандартная неопределённость u_c: квадратный корень из суммы квадратов составляющих.
- Коэффициент охвата k: множитель, который переводит u_c в интервал, обычно 2.
- Расширенная неопределённость U = k · u_c: значение в отчёте. k = 2 даёт вероятность охвата около 95%.
Как считать по Nordtest?
Nordtest TR 537 рассчитывает неопределённость по данным контроля качества и валидации, которые лаборатория уже получает; это подход «сверху вниз». Шаги:
- Определите измеряемую величину и диапазон измерений. В нижней части диапазона используйте абсолютную неопределённость (мг/л), выше относительную (%).
- Для u(Rw) возьмите долгосрочные результаты стабильного контрольного образца, который проходит те же этапы, что и реальные пробы: u(Rw) = s / x̄. Nordtest рекомендует данные минимум за год, в идеале более 60 результатов.
- Если контрольный образец проходит не все этапы (например, готовый стандартный раствор), добавьте повторяемость по параллельным определениям рутинных проб: u(Rw) = √(s_Rw² + s_r²).
- Для u(bias) используйте сертифицированный стандартный образец (ССО), проверки квалификации (ПК) или извлечение добавки. В ПК смещение каждого раунда b_i = (результат − приписанное значение) / приписанное значение × 100; Nordtest рекомендует не менее 6 раундов.
- Чтобы положительные и отрицательные смещения не компенсировали друг друга, возьмите среднее квадратическое: RMS_bias = √(Σb_i² / n). Объедините его с неопределённостью опорных значений: u(bias) = √(RMS_bias² + u(Cref)²).
- Объедините и расширьте: u_c = √(u(Rw)² + u(bias)²), U = 2 · u_c.
В ПК u(Cref_i) обозначает стандартную неопределённость приписанного значения; если отчёт вместо неё даёт s_R и число участников, то u(Cref_i) = s_R / √n_lab. При одном ССО, измеренном не менее чем в 5 отдельных сериях, u(bias) = √(смещение² + (s_bias / √n)² + u(Cref)²).
Как выглядит расчёт по Nordtest на практике?
Пример: нитраты в питьевой воде методом ионной хроматографии. Контрольный образец около 25 мг/л измерен 64 раза за 14 месяцев: x̄ = 24,86 мг/л, s = 0,46 мг/л. Последние шесть раундов проверки квалификации приведены в таблице.
| Раунд | Приписанное значение (мг/л) | Результат лаборатории (мг/л) | Смещение b_i (%) | u(Cref_i) (%) |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 18,40 | 18,88 | +2,61 | 1,10 |
| 2 | 42,10 | 41,72 | −0,90 | 0,95 |
| 3 | 9,85 | 9,99 | +1,42 | 1,40 |
| 4 | 31,60 | 32,27 | +2,12 | 1,05 |
| 5 | 26,20 | 25,81 | −1,49 | 1,20 |
| 6 | 47,50 | 48,40 | +1,89 | 0,90 |
Расчёт занимает шесть шагов:
- u(Rw) = 0,46 / 24,86 × 100 = 1,85%
- RMS_bias = √((2,61² + 0,90² + 1,42² + 2,12² + 1,49² + 1,89²) / 6) = 1,82%
- u(Cref) = (1,10 + 0,95 + 1,40 + 1,05 + 1,20 + 0,90) / 6 = 1,10%
- u(bias) = √(1,82² + 1,10²) = 2,13%
- u_c = √(1,85² + 2,13²) = 2,82%
- U = 2 × 2,82 = 5,64%, с округлением вверх до двух значащих цифр 5,7%
Для пробы с измеренным значением 38,4 мг/л U = 38,4 × 0,057 = 2,19 мг/л; после округления вверх результат записывают как 38,4 ± 2,2 мг/л (k = 2). Эта U действует для диапазона, который покрывают данные, примерно 10–48 мг/л. С шаблоном Excel для расчёта неопределённости те же шаги можно пройти на своих данных.
Как составить бюджет по GUM?
В подходе GUM (JCGM 100:2008) модельное уравнение связывает результат с входными величинами; для каждой входной величины находят стандартную неопределённость и объединяют их через коэффициенты чувствительности. Это подход «снизу вверх». Руководство Eurachem/CITAC QUAM применяет тот же метод к химическому анализу.
- Запишите модельное уравнение, например c = 1000 · m · P / V для стандартного раствора.
- Составляющие типа A рассчитайте по повторным измерениям: если используется среднее из n отсчётов, u = s / √n; если один отсчёт, u = s; число степеней свободы ν = n − 1.
- Составляющие типа B возьмите из сертификата, допуска или свидетельства о калибровке и разделите в соответствии с распределением (см. таблицу).
- Найдите каждый коэффициент чувствительности c_i = ∂f / ∂x_i; он показывает, насколько меняется результат при изменении входной величины на единицу. Вклад составляющей равен c_i · u(x_i).
- Для независимых входных величин объедините: u_c = √Σ(c_i · u(x_i))².
- Найдите эффективное число степеней свободы по формуле Уэлча–Саттертуэйта: ν_eff = u_c⁴ / Σ((c_i · u(x_i))⁴ / ν_i). k берут из t-распределения: k = 2 при большом ν_eff и k = 2,28 при вероятности охвата 95,45% для ν_eff = 10.
| Что известно | Распределение | Стандартная неопределённость |
|---|---|---|
| В сертификате указана U при k = 2 | Нормальное | u = U / k |
| Границы ± a, любое значение внутри равновероятно | Прямоугольное | u = a / √3 |
| Границы ± a, значения ближе к центру вероятнее (например, допуск мерной посуды) | Треугольное | u = a / √6 |
| Границы ± a, значения чаще у границ | U-образное | u = a / √2 |
| Повторные измерения | Тип A | u = s / √n, ν = n − 1 |
Пример бюджета: 250,4 мг металла чистотой 0,9995 растворяют в мерной колбе на 250,0 мл, поэтому c = 1000 × 250,4 × 0,9995 / 250,0 = 1001,1 мг/л.
| Входная величина | Информация и распределение | u(x_i) | c_i · u(x_i) (мг/л) | Доля в u_c² |
|---|---|---|---|---|
| m, навеска | Свидетельство о калибровке весов U = 0,20 мг, k = 2; нормальное | 0,10 мг | 0,400 | 46,5% |
| P, чистота | 0,9995 ± 0,0005; прямоугольное | 0,00029 | 0,289 | 24,3% |
| V, допуск колбы | ± 0,15 мл; треугольное | 0,061 мл | 0,245 | 17,5% |
| V, повторяемость наполнения | 10 опытов наполнения и взвешивания, s = 0,05 мл; тип A, ν = 9 | 0,050 мл | 0,200 | 11,7% |
Коэффициенты чувствительности следуют из модели: c_m = c / m = 4,00 (мг/л)/мг, c_P = c / P = 1001,6 мг/л и c_V = −c / V = −4,00 (мг/л)/мл. Суммарная неопределённость u_c = √(0,400² + 0,289² + 0,245² + 0,200²) = 0,586 мг/л. Конечное число степеней свободы есть только у повторяемости наполнения, поэтому ν_eff = 0,586⁴ / (0,200⁴ / 9) ≈ 660 и k = 2,00. U = 2 × 0,586 = 1,17 мг/л; после округления вверх результат 1001,1 ± 1,2 мг/л (k = 2). Столбец долей показывает, с чего начинать улучшения: почти половина неопределённости приходится на навеску.
Nordtest или GUM?
Nordtest подходит для рутинных методик испытаний, GUM для задач с ясным модельным уравнением. Если контрольный образец проходит те же этапы, что и реальные пробы, данные Nordtest уже содержат изменчивость от дня ко дню и все этапы анализа. GUM показывает, какая составляющая преобладает.
| Ситуация | Подход |
|---|---|
| Рутинная методика с долгосрочными данными контрольного образца и ПК | Nordtest |
| Калибровка или этап с ясным модельным уравнением, например приготовление стандартного раствора | Бюджет GUM |
| Новая методика, контрольные данные ещё накапливаются | Бюджет GUM; сравнение с Nordtest по мере накопления данных |
| Найти этап, улучшение которого снизит неопределённость | Столбец долей в бюджете GUM |
Как представить результат и неопределённость?
U указывают не более чем с двумя значащими цифрами, а результат округляют до того же разряда (JCGM 100, 7.2.6). GUM также допускает округление вверх, где это уместно; осторожная лаборатория записывает 5,64% как 5,7%.
Строка отчёта выглядит так: «Нитраты: 38,4 ± 2,2 мг/л. Расширенная неопределённость указана с коэффициентом охвата k = 2, что соответствует вероятности охвата около 95%». В протоколе испытаний неопределённость приводят, если она важна для достоверности или применения результата, если этого требует заказчик или если она влияет на соответствие пределу спецификации (ISO/IEC 17025 §7.8.3.1). В сертификате о калибровке она сопровождает каждый результат (§7.8.4.1).
Как неопределённость влияет на заявление о соответствии?
Правило принятия решения определяет, как учитывается неопределённость при сравнении результата с пределом спецификации. ISO/IEC 17025 требует заранее согласовать правило с заказчиком (§7.1.3) и указать его в отчёте (§7.8.6). ILAC-G8 описывает три распространённых правила; в таблице результат 47,9 мг/л с U = 2,8 мг/л сравнивается со спецификацией, верхний предел которой 50 мг/л:
| Правило принятия решения | Как принимается решение | 47,9 ± 2,8 мг/л, предел 50 мг/л |
|---|---|---|
| Простое принятие (w = 0) | Соответствует, если результат в пределах | Соответствует |
| Защитная полоса (w = U) | Предел приёмки 50 − 2,8 = 47,2 мг/л | Не соответствует |
| Небинарное решение (w = U) | Условно, если результат ± U пересекает предел | Условно соответствует |
При простом принятии вероятность ложного принятия может достигать 50%, когда результат точно на пределе. Защитная полоса w = U удерживает её ниже 2,5% при одностороннем пределе и нормальном распределении.
Как избежать типичных ошибок?
Большинство ошибок возникает из-за данных, которые не охватывают часть рутинной изменчивости, и из-за смешанных единиц. Проверьте расчёт по этим вопросам:
- Получена ли u(Rw) из долгосрочных контрольных данных? Повторы одного дня делают неопределённость меньше, чем она есть.
- Если контрольный образец не проходит пробоподготовку, добавлена ли составляющая по параллельным определениям рутинных проб?
- Объединены ли смещения как RMS и учтена ли u(Cref)? Статистически незначимое смещение тоже остаётся составляющей.
- Разделена ли U из сертификата на свой k, чтобы получить стандартную неопределённость?
- Представлены ли u(Rw) и u(bias) в одной форме, обе в % или обе в мг/л?
- Есть ли отдельная абсолютная U для нижней части диапазона измерений?
- Указаны ли в отчёте k и вероятность охвата?
Как это работает в PureField LIMS?
PureField LIMS представляет собой лабораторное ПО, которое работает в соответствии с ISO/IEC 17025 и ISO 15189. В его модуле неопределённости измерений неопределённость ведётся как исследование, а расчёт выполняется внутри приложения.
- Типы исследований: повторяемость, промежуточная прецизионность, правильность (повторы ССО, извлечение добавки или результаты ПК), Nordtest TR 537 и бюджет GUM по Eurachem/CITAC.
- Владелец исследования задаёт план и приглашает сотрудников, которые будут измерять. Каждый участник вносит свои значения, и статистика пересчитывается на сервере после каждого сохранения.
- В исследовании Nordtest u(Rw) можно взять не менее чем из 20 результатов контрольного образца за выбранный период или из утверждённого исследования промежуточной прецизионности, а u(bias) из утверждённого исследования правильности.
- В бюджете GUM модельное уравнение записывается на языке формул методики. Вклады рассчитываются методом Крагтена, ν_eff по формуле Уэлча–Саттертуэйта, k для вероятности охвата 95,45%.
- Владелец блокирует данные. Уполномоченный сотрудник, который не планировал исследование, не блокировал его и не вносил значений, утверждает его электронной подписью; перед утверждением результаты пересчитываются по записи.
- При применении утверждённого исследования Nordtest или GUM к методике U округляется вверх до двух значащих цифр (6,43% становится 6,5%) и создаётся новая версия методики. Результаты, внесённые после этого, и их отчёты несут эту неопределённость с k = 2.
- A4-отчёт исследования показывает план, участников, каждое значение с тем, кто его внёс, датой измерения и прибором, результаты с формулами, оценку и утверждение.
Источники
- Nordtest TR 537 (4-е издание, 2017)
- руководство по расчёту неопределённости измерений в экологических лабораториях. Для u(Rw) данные минимум за год, в идеале более 60 контрольных результатов; для u(bias) не менее 6 раундов ПК или ССО, измеренный не менее чем в 5 сериях; RMS_bias и U = 2 · u_c. Источник: nordtest.info
- GUM, JCGM 100 (2008)
- определение неопределённости (2.2.3), распределения для типа B (4.3.7, 4.3.9), формула Уэлча–Саттертуэйта (G.4), таблица t (G.2) и представление не более чем с двумя значащими цифрами (7.2.6). Источник: bipm.org
- Eurachem/CITAC QUAM (3-е издание, 2012)
- подход GUM в химическом анализе с разобранными примерами. Источник: eurachem.org
- ILAC-G8 (09/2019)
- правила принятия решения и заявления о соответствии; простое принятие, защитная полоса w = U и формулировки «условно соответствует» и «условно не соответствует». Источник: ilac.org
Чтобы увидеть исследование неопределённости на записях, близких к вашим типам проб, запросите аккаунт PureField LIMS.
Частые вопросы
Рассчитывают ли неопределённость отдельно для каждого результата?
Откуда взять u(Rw), если нет контрольного образца?
Нужно ли корректировать смещение или добавлять его в неопределённость?
Какой k использовать?
Кто утверждает исследование неопределённости в PureField LIMS?
Связанные материалы
- PureField LIMSисследования неопределённости измерений и процесс от приёма пробы до подписанного отчёта.
- Как рассчитать повторяемость и промежуточную прецизионность?исследование прецизионности, на котором строится u(Rw), с разобранным примером ANOVA.
- Шаблон Excel для расчёта неопределённости измеренийбесплатный шаблон для расчёта по Nordtest и GUM.
- Подготовка к аудиту ISO/IEC 17025 с ИИрепетиция аудита, оценка готовности и повестка анализа со стороны руководства.
- Как выбрать LIMSвопросы поставщику до покупки лабораторного ПО.
