Перейти к содержимому
PureField

Руководство, Платформа

Как рассчитать неопределённость измерений?

Автор
PureField
Опубликовано
Обновлено

Неопределённость измерений рассчитывают одним из двух способов. В подходе Nordtest TR 537 внутрилабораторная прецизионность u(Rw) берётся из долгосрочных данных контрольного образца, а смещение u(bias) определяют по стандартным образцам или проверкам квалификации; затем u_c = √(u(Rw)² + u(bias)²) и U = 2 · u_c. В подходе GUM стандартные неопределённости всех входных величин объединяются в бюджете.

Что такое неопределённость измерений?

Неопределённость измерений представляет собой параметр, связанный с результатом измерения и характеризующий разброс значений, которые обоснованно могут быть приписаны измеряемой величине (JCGM 100, 2.2.3). На практике её читают как интервал: отчёт с 38,4 ± 2,2 мг/л (k = 2) говорит, что около 95% этих значений лежат между 36,2 и 40,6 мг/л. На оценке эксперт спрашивает, откуда взялись ± 2,2 мг/л; ответ даёт расчёт ниже.

ISO/IEC 17025 §7.6 требует, чтобы лаборатория определяла вклады в неопределённость и оценивала её; §7.6.2 относится к калибровке, §7.6.3 к испытаниям. В каждом расчёте встречаются четыре термина:

  • Стандартная неопределённость u(x): неопределённость, выраженная как стандартное отклонение.
  • Суммарная стандартная неопределённость u_c: квадратный корень из суммы квадратов составляющих.
  • Коэффициент охвата k: множитель, который переводит u_c в интервал, обычно 2.
  • Расширенная неопределённость U = k · u_c: значение в отчёте. k = 2 даёт вероятность охвата около 95%.

Как считать по Nordtest?

Nordtest TR 537 рассчитывает неопределённость по данным контроля качества и валидации, которые лаборатория уже получает; это подход «сверху вниз». Шаги:

  • Определите измеряемую величину и диапазон измерений. В нижней части диапазона используйте абсолютную неопределённость (мг/л), выше относительную (%).
  • Для u(Rw) возьмите долгосрочные результаты стабильного контрольного образца, который проходит те же этапы, что и реальные пробы: u(Rw) = s / x̄. Nordtest рекомендует данные минимум за год, в идеале более 60 результатов.
  • Если контрольный образец проходит не все этапы (например, готовый стандартный раствор), добавьте повторяемость по параллельным определениям рутинных проб: u(Rw) = √(s_Rw² + s_r²).
  • Для u(bias) используйте сертифицированный стандартный образец (ССО), проверки квалификации (ПК) или извлечение добавки. В ПК смещение каждого раунда b_i = (результат − приписанное значение) / приписанное значение × 100; Nordtest рекомендует не менее 6 раундов.
  • Чтобы положительные и отрицательные смещения не компенсировали друг друга, возьмите среднее квадратическое: RMS_bias = √(Σb_i² / n). Объедините его с неопределённостью опорных значений: u(bias) = √(RMS_bias² + u(Cref)²).
  • Объедините и расширьте: u_c = √(u(Rw)² + u(bias)²), U = 2 · u_c.

В ПК u(Cref_i) обозначает стандартную неопределённость приписанного значения; если отчёт вместо неё даёт s_R и число участников, то u(Cref_i) = s_R / √n_lab. При одном ССО, измеренном не менее чем в 5 отдельных сериях, u(bias) = √(смещение² + (s_bias / √n)² + u(Cref)²).

Как выглядит расчёт по Nordtest на практике?

Пример: нитраты в питьевой воде методом ионной хроматографии. Контрольный образец около 25 мг/л измерен 64 раза за 14 месяцев: x̄ = 24,86 мг/л, s = 0,46 мг/л. Последние шесть раундов проверки квалификации приведены в таблице.

РаундПриписанное значение (мг/л)Результат лаборатории (мг/л)Смещение b_i (%)u(Cref_i) (%)
118,4018,88+2,611,10
242,1041,72−0,900,95
39,859,99+1,421,40
431,6032,27+2,121,05
526,2025,81−1,491,20
647,5048,40+1,890,90

Расчёт занимает шесть шагов:

  • u(Rw) = 0,46 / 24,86 × 100 = 1,85%
  • RMS_bias = √((2,61² + 0,90² + 1,42² + 2,12² + 1,49² + 1,89²) / 6) = 1,82%
  • u(Cref) = (1,10 + 0,95 + 1,40 + 1,05 + 1,20 + 0,90) / 6 = 1,10%
  • u(bias) = √(1,82² + 1,10²) = 2,13%
  • u_c = √(1,85² + 2,13²) = 2,82%
  • U = 2 × 2,82 = 5,64%, с округлением вверх до двух значащих цифр 5,7%

Для пробы с измеренным значением 38,4 мг/л U = 38,4 × 0,057 = 2,19 мг/л; после округления вверх результат записывают как 38,4 ± 2,2 мг/л (k = 2). Эта U действует для диапазона, который покрывают данные, примерно 10–48 мг/л. С шаблоном Excel для расчёта неопределённости те же шаги можно пройти на своих данных.

Как составить бюджет по GUM?

В подходе GUM (JCGM 100:2008) модельное уравнение связывает результат с входными величинами; для каждой входной величины находят стандартную неопределённость и объединяют их через коэффициенты чувствительности. Это подход «снизу вверх». Руководство Eurachem/CITAC QUAM применяет тот же метод к химическому анализу.

  • Запишите модельное уравнение, например c = 1000 · m · P / V для стандартного раствора.
  • Составляющие типа A рассчитайте по повторным измерениям: если используется среднее из n отсчётов, u = s / √n; если один отсчёт, u = s; число степеней свободы ν = n − 1.
  • Составляющие типа B возьмите из сертификата, допуска или свидетельства о калибровке и разделите в соответствии с распределением (см. таблицу).
  • Найдите каждый коэффициент чувствительности c_i = ∂f / ∂x_i; он показывает, насколько меняется результат при изменении входной величины на единицу. Вклад составляющей равен c_i · u(x_i).
  • Для независимых входных величин объедините: u_c = √Σ(c_i · u(x_i))².
  • Найдите эффективное число степеней свободы по формуле Уэлча–Саттертуэйта: ν_eff = u_c⁴ / Σ((c_i · u(x_i))⁴ / ν_i). k берут из t-распределения: k = 2 при большом ν_eff и k = 2,28 при вероятности охвата 95,45% для ν_eff = 10.
Что известноРаспределениеСтандартная неопределённость
В сертификате указана U при k = 2Нормальноеu = U / k
Границы ± a, любое значение внутри равновероятноПрямоугольноеu = a / √3
Границы ± a, значения ближе к центру вероятнее (например, допуск мерной посуды)Треугольноеu = a / √6
Границы ± a, значения чаще у границU-образноеu = a / √2
Повторные измеренияТип Au = s / √n, ν = n − 1

Пример бюджета: 250,4 мг металла чистотой 0,9995 растворяют в мерной колбе на 250,0 мл, поэтому c = 1000 × 250,4 × 0,9995 / 250,0 = 1001,1 мг/л.

Входная величинаИнформация и распределениеu(x_i)c_i · u(x_i) (мг/л)Доля в u_c²
m, навескаСвидетельство о калибровке весов U = 0,20 мг, k = 2; нормальное0,10 мг0,40046,5%
P, чистота0,9995 ± 0,0005; прямоугольное0,000290,28924,3%
V, допуск колбы± 0,15 мл; треугольное0,061 мл0,24517,5%
V, повторяемость наполнения10 опытов наполнения и взвешивания, s = 0,05 мл; тип A, ν = 90,050 мл0,20011,7%

Коэффициенты чувствительности следуют из модели: c_m = c / m = 4,00 (мг/л)/мг, c_P = c / P = 1001,6 мг/л и c_V = −c / V = −4,00 (мг/л)/мл. Суммарная неопределённость u_c = √(0,400² + 0,289² + 0,245² + 0,200²) = 0,586 мг/л. Конечное число степеней свободы есть только у повторяемости наполнения, поэтому ν_eff = 0,586⁴ / (0,200⁴ / 9) ≈ 660 и k = 2,00. U = 2 × 0,586 = 1,17 мг/л; после округления вверх результат 1001,1 ± 1,2 мг/л (k = 2). Столбец долей показывает, с чего начинать улучшения: почти половина неопределённости приходится на навеску.

Nordtest или GUM?

Nordtest подходит для рутинных методик испытаний, GUM для задач с ясным модельным уравнением. Если контрольный образец проходит те же этапы, что и реальные пробы, данные Nordtest уже содержат изменчивость от дня ко дню и все этапы анализа. GUM показывает, какая составляющая преобладает.

СитуацияПодход
Рутинная методика с долгосрочными данными контрольного образца и ПКNordtest
Калибровка или этап с ясным модельным уравнением, например приготовление стандартного раствораБюджет GUM
Новая методика, контрольные данные ещё накапливаютсяБюджет GUM; сравнение с Nordtest по мере накопления данных
Найти этап, улучшение которого снизит неопределённостьСтолбец долей в бюджете GUM

Как представить результат и неопределённость?

U указывают не более чем с двумя значащими цифрами, а результат округляют до того же разряда (JCGM 100, 7.2.6). GUM также допускает округление вверх, где это уместно; осторожная лаборатория записывает 5,64% как 5,7%.

Строка отчёта выглядит так: «Нитраты: 38,4 ± 2,2 мг/л. Расширенная неопределённость указана с коэффициентом охвата k = 2, что соответствует вероятности охвата около 95%». В протоколе испытаний неопределённость приводят, если она важна для достоверности или применения результата, если этого требует заказчик или если она влияет на соответствие пределу спецификации (ISO/IEC 17025 §7.8.3.1). В сертификате о калибровке она сопровождает каждый результат (§7.8.4.1).

Как неопределённость влияет на заявление о соответствии?

Правило принятия решения определяет, как учитывается неопределённость при сравнении результата с пределом спецификации. ISO/IEC 17025 требует заранее согласовать правило с заказчиком (§7.1.3) и указать его в отчёте (§7.8.6). ILAC-G8 описывает три распространённых правила; в таблице результат 47,9 мг/л с U = 2,8 мг/л сравнивается со спецификацией, верхний предел которой 50 мг/л:

Правило принятия решенияКак принимается решение47,9 ± 2,8 мг/л, предел 50 мг/л
Простое принятие (w = 0)Соответствует, если результат в пределахСоответствует
Защитная полоса (w = U)Предел приёмки 50 − 2,8 = 47,2 мг/лНе соответствует
Небинарное решение (w = U)Условно, если результат ± U пересекает пределУсловно соответствует

При простом принятии вероятность ложного принятия может достигать 50%, когда результат точно на пределе. Защитная полоса w = U удерживает её ниже 2,5% при одностороннем пределе и нормальном распределении.

Как избежать типичных ошибок?

Большинство ошибок возникает из-за данных, которые не охватывают часть рутинной изменчивости, и из-за смешанных единиц. Проверьте расчёт по этим вопросам:

  • Получена ли u(Rw) из долгосрочных контрольных данных? Повторы одного дня делают неопределённость меньше, чем она есть.
  • Если контрольный образец не проходит пробоподготовку, добавлена ли составляющая по параллельным определениям рутинных проб?
  • Объединены ли смещения как RMS и учтена ли u(Cref)? Статистически незначимое смещение тоже остаётся составляющей.
  • Разделена ли U из сертификата на свой k, чтобы получить стандартную неопределённость?
  • Представлены ли u(Rw) и u(bias) в одной форме, обе в % или обе в мг/л?
  • Есть ли отдельная абсолютная U для нижней части диапазона измерений?
  • Указаны ли в отчёте k и вероятность охвата?

Как это работает в PureField LIMS?

PureField LIMS представляет собой лабораторное ПО, которое работает в соответствии с ISO/IEC 17025 и ISO 15189. В его модуле неопределённости измерений неопределённость ведётся как исследование, а расчёт выполняется внутри приложения.

  • Типы исследований: повторяемость, промежуточная прецизионность, правильность (повторы ССО, извлечение добавки или результаты ПК), Nordtest TR 537 и бюджет GUM по Eurachem/CITAC.
  • Владелец исследования задаёт план и приглашает сотрудников, которые будут измерять. Каждый участник вносит свои значения, и статистика пересчитывается на сервере после каждого сохранения.
  • В исследовании Nordtest u(Rw) можно взять не менее чем из 20 результатов контрольного образца за выбранный период или из утверждённого исследования промежуточной прецизионности, а u(bias) из утверждённого исследования правильности.
  • В бюджете GUM модельное уравнение записывается на языке формул методики. Вклады рассчитываются методом Крагтена, ν_eff по формуле Уэлча–Саттертуэйта, k для вероятности охвата 95,45%.
  • Владелец блокирует данные. Уполномоченный сотрудник, который не планировал исследование, не блокировал его и не вносил значений, утверждает его электронной подписью; перед утверждением результаты пересчитываются по записи.
  • При применении утверждённого исследования Nordtest или GUM к методике U округляется вверх до двух значащих цифр (6,43% становится 6,5%) и создаётся новая версия методики. Результаты, внесённые после этого, и их отчёты несут эту неопределённость с k = 2.
  • A4-отчёт исследования показывает план, участников, каждое значение с тем, кто его внёс, датой измерения и прибором, результаты с формулами, оценку и утверждение.

Источники

Nordtest TR 537 (4-е издание, 2017)
руководство по расчёту неопределённости измерений в экологических лабораториях. Для u(Rw) данные минимум за год, в идеале более 60 контрольных результатов; для u(bias) не менее 6 раундов ПК или ССО, измеренный не менее чем в 5 сериях; RMS_bias и U = 2 · u_c. Источник: nordtest.info
GUM, JCGM 100 (2008)
определение неопределённости (2.2.3), распределения для типа B (4.3.7, 4.3.9), формула Уэлча–Саттертуэйта (G.4), таблица t (G.2) и представление не более чем с двумя значащими цифрами (7.2.6). Источник: bipm.org
Eurachem/CITAC QUAM (3-е издание, 2012)
подход GUM в химическом анализе с разобранными примерами. Источник: eurachem.org
ILAC-G8 (09/2019)
правила принятия решения и заявления о соответствии; простое принятие, защитная полоса w = U и формулировки «условно соответствует» и «условно не соответствует». Источник: ilac.org

Чтобы увидеть исследование неопределённости на записях, близких к вашим типам проб, запросите аккаунт PureField LIMS.

Частые вопросы

Рассчитывают ли неопределённость отдельно для каждого результата?

В испытательной лаборатории неопределённость обычно рассчитывают для методики и диапазона концентраций и применяют к результатам как относительную или абсолютную U. Согласно примечанию к §7.6.3 ISO/IEC 17025, для методики с установленной и подтверждённой неопределённостью отдельная оценка каждого результата не требуется, если лаборатория может показать, что критические влияющие факторы находятся под контролем. Калибровочная лаборатория оценивает неопределённость каждой калибровки (§7.6.2).

Откуда взять u(Rw), если нет контрольного образца?

Из исследования промежуточной прецизионности. Повторы в разные дни, другим аналитиком или на другом приборе дают s_R(w) через однофакторный дисперсионный анализ. Короткое исследование охватывает лишь часть долгосрочной изменчивости; когда накопятся контрольные данные, пересчитайте u(Rw) по контрольной карте.

Нужно ли корректировать смещение или добавлять его в неопределённость?

Nordtest учитывает небольшое смещение, меняющееся с матрицей, как составляющую u(bias) вместо поправки и не рекомендует поправку по одному опорному значению как общий подход. Статистически незначимое смещение тоже остаётся составляющей. Причину большого смещения сначала ищут в методике и по возможности устраняют.

Какой k использовать?

В большинстве случаев k = 2, с вероятностью охвата около 95%. Подход Nordtest использует k = 2. В бюджете GUM с малым эффективным числом степеней свободы k берут из t-распределения: при ν_eff = 10 и вероятности охвата 95,45% k = 2,28. В отчёте всегда указывают, какой k использован.

Кто утверждает исследование неопределённости в PureField LIMS?

Сотрудник с правом утверждения, чьё имя не встречается в истории записи исследования. Утверждающий всегда отличается от тех, кто открыл исследование, изменил его план или входные данные, заблокировал данные, написал оценку или вносил значения. Утверждение выполняется электронной подписью; перед этим результаты пересчитываются по записи и сравниваются с заблокированными результатами. Утверждённое исследование остаётся таким, каким его подписали.